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python快速入门学习笔记十四：面向对象（下）继承、权限控制、多态、抽象类

  • 原创
  • 作者：程序员三丰
  • 发布时间：2026-03-25 11:44
  • 标签： 学习笔记 Python AI 人工智能
  • 浏览量：16
python入门第十四课，主要是学习了面向对象编程的进阶知识，通过封装、继承和多态组织代码，将数据与行为结合，构建出模块化、可复用的程序结构。

继承

基本语法

概念：继承就是一个类可以继承另一个类的属性和方法。『父类』又称 『基类 或 超类』， 『子类』又称 『派生类』。

作用：通过继承可以实现代码的复用和扩展，避免重复编写相同的代码，让代码结构更简洁、更高效。

语法：def 子类名(父类名)，例如：def Student(Person)就表示定义了一个Student类继承自Person类。

在子类中，有两种方式去调用父类的初始化方法，来实现对继承属性的初始化操作：

❏ 方式1（推荐）：super().__init__(param1, param2)。

❏ 方式2：父类名.__init__(self, param1, param2)。

子类独有的属性，需要自己手动完成初始化。

示例代码：

# 定义一个Person类（父类）
class Person:
    def __init__(self, name, age, gender):
        self.name = name
        self.age = age
        self.gender = gender

    def speak(self, msg):
        print(f'我叫{self.name}，年龄{self.age}，性别是{self.gender}，我想说：{msg}')

# 定义一个Student类（子类），继承自Person类
class Student(Person):
    def __init__(self, name, age, gender, stu_id, grade):
        super().__init__(name, age, gender)

        self.stu_id = stu_id
        self.grade = grade

    def study(self):
        print(f'我叫{self.name}，我在努力学习Python，争取做到{self.grade}年纪的第一名')

# 查看子类的属性和方法
print(Student.__dict__)

# 创建子类的实例对象
s1 = Student('李俊', 16, '男', '2026001', '初二')
print(s1.__dict__) # {'name': '李俊', 'age': 16, 'gender': '男', 'stu_id': '2026001', 'grade': '初二'}
print(type(s1)) # <class '__main__.Student'>

# 子类实例对象调用父类的方法
s1.speak('你好')

# 子类实例对象调用自己的方法
s1.study()

方法重写

如果子类中定义了与父类同名的方法，则子类方法会“覆盖”父类中同名的方法，又称：重写。

# 定义一个Person类（父类）
class Person:
    def __init__(self, name, age, gender):
        self.name = name
        self.age = age
        self.gender = gender

    def speak(self, msg):
        print(f'我叫{self.name}，年龄{self.age}，性别是{self.gender}，我想说：{msg}')

# 定义一个Student类（子类），继承自Person类
class Student(Person):
    def __init__(self, name, age, gender, stu_id, grade):
        super().__init__(name, age, gender)

        self.stu_id = stu_id
        self.grade = grade

    def study(self):
        print(f'我叫{self.name}，我在努力学习Python，争取做到{self.grade}年纪的第一名')

    # 方法重写
    def speak(self, msg):
        super().speak(msg)
        print(f'我是学生，我的学号是{self.stu_id}，我正在读{self.grade}, 我想说：{msg}')

# 创建子类的实例对象
s1 = Student('李俊', 16, '男', '2026001', '初二')

# 子类实例对象调用自己的重写了父类方法
s1.speak('你好')

isinstance() 和 issubclass()

两个常用函数：

❏ isinstance(obj, Class)判断对象是否为指定类或其子类的实例。

❏ issubclass(Sub, Super)判断一个类是否是另一个类的子类。

示例代码：

# 定义一个Person类（父类）
class Person:
    def __init__(self, name, age, gender):
        self.name = name
        self.age = age
        self.gender = gender

    def speak(self, msg):
        print(f'我叫{self.name}，年龄{self.age}，性别是{self.gender}，我想说：{msg}')

# 定义一个Student类（子类），继承自Person类
class Student(Person):
    def __init__(self, name, age, gender, stu_id, grade):
        super().__init__(name, age, gender)

        self.stu_id = stu_id
        self.grade = grade

    def study(self):
        print(f'我叫{self.name}，我在努力学习Python，争取做到{self.grade}年纪的第一名')

    # 方法重写
    def speak(self, msg):
        # super().speak(msg)
        print(f'我是学生，我的学号是{self.stu_id}，我正在读{self.grade}, 我想说：{msg}')

p1 = Person('张三', 18, '男')
s1 = Student('李俊', 16, '男', '2026001', '初二')

print(isinstance(s1, Student)) # True
print(isinstance(p1, Person)) # True
print(isinstance(s1, Person)) # True
print(isinstance(p1, Student))  # False

print(issubclass(Student, Person)) # True
print(issubclass(Person, Student))  # False
print(issubclass(Person, Person)) # True
print(issubclass(Student, Student)) # True

多重继承

概念：多重继承指一个类同时继承多个父类，从而拥有多个父类的属性和方法。

语法：

class 子类名(父类A, 父类B, ...):
    # 子类可以继承多个父类的属性和方法
    ...

下面的示例代码中，Student类同时继承Person类和Worker类。

# 定义一个Person类
class Person:
    def __init__(self, name, age, gender):
        self.name = name
        self.age = age
        self.gender = gender
    def speak(self):
        print(f'我叫{self.name}，年龄{self.age}，性别{self.gender}')

# 定义一个Worker类
class Worder:
    def __init__(self, company):
        self.company = company
    def do_work(self):
        print(f'我在{self.company}做兼职')

# 定义一个Student类，继承自：Person类，Worker 类
class Student(Person, Worder):
    def __init__(self, name, age, gender, stu_id, grade, company):
        Person.__init__(self, name, age, gender)
        Worder.__init__(self, company)
        self.stu_id = stu_id
        self.grade = grade
    def study(self):
        print(f'我在很努力的学习，争取做{self.grade}年纪的第一名')

# 创建Student实例对象
s1 = Student('张三', 18, '男', '2026001', '大一', '肯德基')
print(s1.__dict__)
s1.speak()
s1.do_work()
s1.study()

# 查看属性和方法的查找顺序
print(Student.__mro__) # (<class '__main__.Student'>, <class '__main__.Person'>, <class '__main__.Worder'>, <class 'object'>)

扩展：

类的__mro__ 属性用于记录属性和方法的查找顺序。

通过实例去查找属性和方法时，会先在实例自身上查找，如果没有，就按照__mro__中记录的顺序去查找。

权限控制

三种访问权限

在Python中，我们可以给属性赋予三种权限，分别是：

  • 公有属性：当前类内部、子类内部、类外部，都可以访问。
  • 受保护属性：当前类内部、子类内部，都可以访问。
  • 私有属性：仅能在当前类内部访问。

示例代码：

class Person:
    def __init__(self, name, age, idcard):
        self.name = name
        self._age = age
        self.__idcard = idcard
    def speak(self):
        # 类的内部，可以访问任何权限的属性（公有属性、受保护属性、私有属性）。
        print(f'我叫{self.name}，年龄{self._age}，身份证：{self.__idcard}')

class Student(Person):
    def hello(self):
        # 子类的内部可以访问：公有属性、受保护属性
        print(f'我是学生，我叫{self.name}，年龄{self._age}')

p1 = Person('张三', 18, '110101199001011234')
# 类的外部，仅能访问公有属性
print(p1.name)
print(p1._age) # 在类的外部强制访问受保护的属性，也可以访问，但是不建议这样做
# print(p1.__idcard) # 运行时直接报错：AttributeError: 'Person' object has no attribute '__idcard'

# 扩展：Python 保护私有属性的方式是重命名，例如：__idcard属性，会被重命名为：_Person__idcard
print(p1.__dict__)
print(p1._Person__idcard) # 但是不建议这样访问

getter 和 setter

在面向对象编程中，我们会把一些内部数据保护起来，但同时还想提供一个“安全的通道”让外部访问。

这个时候我们就会用到：

  • getter：读取属性的方法。
  • setter：修改属性的方法。

在 Python 中，通过@property和@xxx.setter语法，把普通方法变成属性一样使用的方法。

示例代码：

class Person:
    def __init__(self, name, age, idcard):
        self.name = name
        self._age = age
        self.__idcard = idcard

    # 注册 age 属性的 getter 方法，当访问 Person 实例的 age 属性时，会自动调用此方法
    @property
    def age(self):
        return self._age

    # 注册 age 属性的 setter 方法，当给 Person 实例的 age 属性赋值时，会自动调用此方法
    @age.setter
    def age(self, value):
        if (value <= 120):
            self._age = value
        else:
            print('年龄非法，已将年龄变为最大值120')
            self._age = 120

    # 注册 idcard 属性的 getter 方法，当访问 Person 实例的 idcard 属性时，会自动调用此方法
    @property
    def idcard(self):
        return self.__idcard[:6] + '********' + self.__idcard[-4:]

    # 注册 idcard 属性的 setter 方法，当给 Person 实例的 idcard 属性赋值时，内部会禁止修改身份证号并给出提示
    @idcard.setter
    def idcard(self, value):
        print('抱歉，身份证号不允许随意修改，如有特殊需求，请联系管理员')

p1 = Person('张三', 18, '110101199001011234')
print(p1.age)
print(p1.idcard)

p1.age = 21
print(p1.age)

p1.idcard = 'asdd'
print(p1.idcard)

print(p1.__dict__)
print(Person.__dict__)

魔术方法

概念：以__xxx__命名的特殊方法（双下划线开头和结尾）。

特点：不需要手动调用，在特定场景由 Python 自动调用。

几个常用的魔术方法：

示例代码：

class Person:
    def __init__(self, name, age, gender):
        self.name = name
        self.age = age
        self.gender = gender

    def __str__(self):
        return f'姓名：{self.name}, 年龄：{self.age}, 性别：{self.gender}'

    def __len__(self):
        return len(self.__dict__)

    def __lt__(self, other):
        return self.age < other.age

    def __gt__(self, other):
        return self.age > other.age

    def __eq__(self, other):
        return self.__dict__ == other.__dict__

    def __getattr__(self, name):
        print(f'您访问的{name}属性，不存在！')

p1 = Person('张三', 18, '男')
p2 = Person('李四', 21, '女')

print(p1)
print(str(p1))
print(len(p1))
print(p1 < p2)
print(p1 > p2)
print(p1 == p2)
print(p1.address)

object 类

object 是所有类的最终祖先，所有的类，无论写与不写，都继承自object。

object 提供了所有对象都会有的一组最基本的方法，例如：

上述这些方法，如果我们不去重写，Python 会自动继承并使用默认版本。

class Person:
    def __init__(self, name, age, gender):
        self.name = name
        self.age = age
        self.gender = gender


# 验证所有的类都继承了 object 类
print(issubclass(Person, object))  # True
print(issubclass(int, object))  # True
print(issubclass(str, object))  # True
print(issubclass(bool, object))  # True
print(issubclass(list, object))  # True
print(issubclass(tuple, object))  # True
print(issubclass(set, object))  # True
print(issubclass(dict, object))  # True

print()

# 验证python中所有对象都是 object 类的实例
p1 = Person('张三', 18, '男')
print(isinstance(p1, object))  # True
print(isinstance(100, object))  # True
print(isinstance('hello', object))  # True
print(isinstance(False, object))  # True
print(isinstance([1, 2, 3], object))  # True
print(isinstance((1, 2, 3), object))  # True
print(isinstance({1, 2, 3}, object))  # True
print(isinstance({'James': 41, 'Kobe': 48}, object))  # True

# 查看 object 所有的属性和方法
for key in object.__dict__:
    print(key, object.__dict__[key])

print(p1.__dict__) # 打印对象自己身上的东西
print(dir(p1)) # 打印对象能访问到的东西

# 下面三种写法等价
print(p1.__str__())
print(p1)
print(str(p1))

多态

什么是多态

多态（Polymorphism）是面向对象编程的三大特性之一，指同一个操作或方法作用于不同类型的对象时，可以表现出不同的行为。简单来说，就是“一个接口，多种实现”。在 Python 中，多态主要通过以下两种形式：标准多态和鸭子多态，下面分别详细介绍。

  • 继承与方法重写：子类重写父类的方法，当使用父类类型的引用调用该方法时，实际执行的是子类的方法。这种形式又叫“传统多态”或“标准多态”。
  • 鸭子类型（Duck Typing）：指一种编程风格，它并不依靠查找对象类型来确定其是否具有正确的接口，而是直接调用或使用其方法或属性（“看起来像鸭子，叫起来也像鸭子，那么肯定就是鸭子。”）

标准多态

标准多态，又叫“传统多态”，基于继承与方法重写：子类重写父类的方法，当使用父类类型的引用调用该方法时，实际执行的是子类的方法。

class Animal:
    def speak(self):
        print('动物正在发出声音')

class Dog(Animal):
    def speak(self):
        print('汪汪汪！')

class Cat(Animal):
    def speak(self):
        print('喵喵喵！')

# 注意：Pig类没有继承Animal类
class Pig:
    def speak(self):
        print('哼哼哼！')

# make_sound 函数要求：传入的对象必须是 Animal 类型（或其子类）
def make_sound(animal:Animal):
    animal.speak()

a1 = Animal()
d1 = Dog()
c1 = Cat()

# 下面就是多态的体现
make_sound(a1) # 动物正在发出声音
make_sound(d1) # 汪汪汪！
make_sound(c1) # 喵喵喵！

# 按标准多态规则：Pig 没有继承 Animal，类型不匹配（会出现类型警告）
p1 = Pig()
make_sound(p1)  # 在其它语言中会报错，虽然 Python 中能运行，但这不属于标准多态

鸭子多态

鸭子多态（Duck Typing）：指一种编程风格，它并不依靠查找对象类型来确定其是否具有正确的接口，而是直接调用或使用其方法或属性（“看起来像鸭子，叫起来也像鸭子，那么肯定就是鸭子。”）

官方文档地址：https://docs.python.org/zh-cn/3.13/glossary.html#term-duck-typing

class Dog:
    def speak(self):
        print('汪汪汪！')

class Cat:
    def speak(self):
        print('喵喵喵！')

class Pig:
    def speak(self):
        print('哼哼哼！')

# make_sound 函数不在限制入参类型
def make_sound(animal):
    animal.speak()

d1 = Dog()
c1 = Cat()
p1 = Pig()

# 下面就是多态的体现
make_sound(d1) # 汪汪汪！
make_sound(c1) # 喵喵喵！
make_sound(p1)  # 哼哼哼！

抽象类

概念：抽象类（Abstract Class）是指不能被直接实例化、主要用于定义接口的类，它通常包含一个或多个抽象方法（只有声明而没有具体实现的方法）。子类必须实现这些抽象方法才能被实例化。

定义：Python 通过内置的 abc 模块（Abstract Base Classes）来支持抽象类和抽象方法的定义。具体步骤如下：

1. 导入 ABC 和 abstractmethod

从 abc 模块导入 ABC 类（作为抽象类的基类）和 abstractmethod 装饰器。

2. 定义抽象类

创建一个继承自 ABC 的类，并用 @abstractmethod 装饰需要子类强制实现的方法。

3. 实例化限制

如果子类没有实现所有抽象方法，则子类本身也是抽象类，无法被实例化。

4. 普通方法

抽象类不仅可以包含抽象方法，也可以包含普通方法（即非抽象方法，带有具体实现）。这些具体方法会被子类继承，并且可以直接使用，无需子类重写。

实例代码：

from abc import ABC, abstractmethod

class MustRun(ABC):
    @abstractmethod
    def run(self):
        pass

    def test(self):
        print("test method called")

class Person(MustRun):
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def run(self):
        print(f"run method called {self.name} with age {self.age}")

p1 = Person("P1", 20)
p1.run()
p1.test()

# m1 = MustRun() # 直接实例化抽象类运行时会报错

内存分析

内存分为两个部分：栈内存、堆内存；变量在栈内存中，对象在堆内中。

Python 中变量里保存的不是数据，而是指向堆内存中对象的引用（内存地址）。

不可变对象：重新赋值会创建对象。

int 类的实例对象，时不可变对象，所以修改变量 a 时，会创建新对象，不会影响其他引用 b。

Python 中常见不可变对象有：int、float、bool、str、tuple、frozenset、None。

Python 中常见的可变对象有：list、dict、set、自定义类的实例对象。

可变对象：修改内容不改变地址。

自定义类对象的内存表示。

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